那么，数据分析对于企业的重要性有哪些呢？

企业业务部门非常重要，他们往往掌握着企业资金的流入和各个渠道。使用一款强大的商业智能BI数据分析软件，可以帮助管理者清晰的了解到哪些产品销量更好、哪些渠道更有价值，以及对未来的销售预测、销售布局做出合理规划。对于市场部门也同样，通过销售搜集的数据进行价值分析，可以更加精准的投放广告，更加合理的把控预算，从而实现成本控制。另外，还能监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供支持。

财务部门是企业的“钱袋子”，需要对企业的各项收入、支出进行管理。通过财务数据分析，可以帮助财务部门清晰的知道企业每月、每季度的花费都在哪些地方，并通过数据进行支出优化；另外，也能对利润进行直观的展示和核算，从而帮助管理部门对未来计划进行制订。数据分析软件还能提供最新运营情况，对日报、周报、月报等日常报告和数据的制作与维护，即使反馈最新的运营情况。

数据可对产品优化进行支持，对相关业务线产品进行用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。同样，新产品研发也需要数据支持，根据已有数据为新产品的开发提供决策依据和方向，实现业务所需的数据分析、数据产品设计。

对于数据量容易达到海量级别的行业，比如金融行业（基金、证券、期货、投资），或者是提供数据服务的IT企业，往往会有大数据平台搭建和维护等需求。

以上便是数据分析在企业各个部门中所起到的重要作用。工欲善其事必先利其器，在数据量庞大的今天，企业需要商业智能BI数据分析软件加持，欢迎使用Zoho Analytics数据分析软件。点击下方按钮，立即注册享受免费试用！

当然，我们每个个体不需要向全世界的所有数据去负责，但是，对于我们自己产生的数据——行为数据、业务数据等等，会影响到我们的方方面面。从企业业务方面来讲，每天都有大量的数据流入和流出你的业务，但是，你的数据分析是否真的帮助你在利用这些数据的力量？或者这些数据依然作为“暗数据”静静的呆在角落？

让“暗数据”的比例下降，让数据真正成为企业的行为和决策支撑，发掘强大见解，建立一个完整的信息数据生态系统就至关重要。

在此之前，我们先来了解一个用于描述信息数据生态关键属性的模型——哑铃模型。

哑铃模型由五个模块组成。我们会在这篇文章中告诉你，KPI仪表板是如何在创建信息数据生态系统时发挥作用。

采用

任何企业都拥有数据驱动决策的需求，而BI数据分析技术往往是被受限于IT技术的业务用户而采用，这也意味着，BI技术的出现，让数据分析不再局限于高级管理或IT人员，跨层次、跨结构的BI采用率也在不断飙升。

但是，某些分析基础架构所需的技术诀窍也造成了巨大的人员依赖性，从而导致数据分析依旧是孤立的行为。那么如何建立信息生态系统来满足非技术用户的数据需求呢？答案在于无代码。

无代码操作为业务用户提供一个平台来构建自己的仪表板，而无需编写任何代码。例如，Zoho Analytics中的拖放功能可帮助用户轻松地将所有必要的报表拖放到仪表板构建器中。它使他们可以随意添加任意数量的报表，并根据需要随意调整大小。这个用户友好的仪表板构建器可以帮助业务用户准确地构建其数据生态系统。

单平台

组织采用多种业务应用程序的情况，正在推动对跨功能数据分析的需求。端到端业务洞察力的重要性日益增长，这给这种数据分析机制施加了越来越大的压力，要求其为有效的决策提供有利的条件。但是，多种数据源可能迫使用户在不同应用中进行数据分析，从而导致各个团队工作进度不同步。

想要在多数据源中获得有效见解，关键在于让数据统一展现在一个平台上，而且，该平台应使用户能够从一个角度直观地分析多个变量，以了解一个变量对另一个变量的影响。

例如，通过分析服务台应用程序中的客户满意度与取消订阅操作数据，企业可以在仪表板上看到一个指标对另一个指标的影响。同样，任何与数据无关的平台都可以帮助你从多个数据源中获取数据，在仪表板中直观展示，以更好地进行决策。

见解

信息数据生态系统有助于帮助企业快速提取出准确的见解，以便做出更快更准确的商业决策。但是，用于分析数据的单维方法会削弱强大的信息生态系统提供各种强大见解的能力。某些日常实践可能导致洞察力分散到组织内的各个团队之间。那么企业如何将信息生态系统变成洞察力的宝库？

如果企业可以采用一些最佳实践来构建仪表板，则这是可能的。例如，以数据仪表板的形式对关键任务指标进行分析，并将其放在仪表板顶部。这可以帮助用户快速直观的感受数据。另外一个好处在于，为同一团队中的不同用户提供不同的仪表板。例如，国家/地区销售主管可能无法跟踪区域销售经理想要密切监视的所有KPI，因此完全可以为他设置一套独立的仪表板。

协作

实现共同目标的捷径就是有效的协作。而实时协作可以帮助团队做出更快的决策。决策并非一步一步完成，而是经过一系列步骤。在决策的每个阶段都必须提供情景中的见解。此外，按需提供指标是决定团队成功的关键因素。

但是，冗长的会议、未答复的邮件等因素，都可能会成为决策延迟的罪魁祸首。仪表板上的高级协作可以解决这些问题。例如，这些仪表板可立即与个人或团队共享，并且细粒度的访问控制可确保组织内的高水平数据治理。这些仪表板可以轻松地嵌入到应用程序的工作流、网站、网页等环境中，以便在决策的每个阶段为团队提供情景见解。情景注释使团队可以快速、实时地进行协作，这些还可以帮助企业与组织建立团队合作文化。

问责制度

对于企业领导和管理人员来说，在团队内部建立数据支持的问责制非常重要。但是，在企业问责制度中，主观因素往往占据了主要地位。一些团队会花一些时间来建立问责逻辑。但是从长远来看，这可能会损害企业的业绩。那么，信息数据生态系统如何在组织内部建立责任制？

如果我们能够结合完整的信息数据生态系统的所有属性，那么领导者将拥有建立问责制所需的一切。这些数据驱动的仪表板可以为领导者提供必要的见解，以确保数据支持的问责制。

在当今数据驱动的世界中，KPI仪表板通过帮助企业构建完整的信息数据生态系统，已成为必不可少的业务增长推动者。作为业务领导者，在选择可以帮助他们构建这样的系统的平台时，务必要注意这些属性。

因此，现代企业需要选择一款优秀的BI数据分析软件，例如Zoho Analytics商业智能数据分析软件，可以帮助你发掘更多的“暗数据”，并让它们帮助企业更加高效的运转。立即点击下方按钮，免费注册并试用Zoho Analytics。

收入增长是一个连续的、逐步的过程，增长周期模型就很好的解释了这个过程----销售收入增长过程可以分为五个阶段：现实的收入目标、绩效监控、内部审核、活动支持和复盘。

要了解销售分析如何推动销售收入增长，我们可以从五个阶段中各选取一个具有代表性的问题。另外，作为回答这些问题的先决条件，我们将Zoho Analytics和CRM服务集成在一起----也就是Zoho CRM。

阶段一：现实的收入目标

“我如何将销售目标提交给老板？”

销售经理与其团队之间为设定收入目标而进行的拔河比赛通常以团队失去控制力而告终。这意味着他们最终设定了不切实际的收入目标，浪费了宝贵的销售时间，并损害了过程中的士气。那么该如何为销售团队预测销售数字以设置实际的收入目标？为此，我们可以利用Zoho Analytics中内置的高级预测功能。

例如，在销售趋势报告中，实线表示历史销售趋势，虚线表示预测的销售趋势，并且针对各个月份绘制了销售估算。结合销售经理的市场知识和经验，这些销售估算值可以用作设定实际收入目标的准则或基准值。CRM可以详细说明历史销售数字，但是要窥探销售的未来，必须使用高级BI应用程序。

阶段二：绩效监控

“我的销售团队表现如何？”

销售人员在做汇报时，往往会提到诸如“市场萎缩”、“定价有问题”、“竞争太激烈”、“客户没有反应”、“我尽力了”等描述。无需苛责我们的销售人员，我们应该先从自身反省，反省我们的度量标准是否准确，绩效监控是否到位。如何建立细粒度的团队绩效报告，以使销售经理能够监控实现我们在第一阶段中设定的收入目标的进度？可以使用Zoho Analytics中内置的报告功能。

使用数据透视表，可以分析一组交付成果中的销售团队绩效。然后可以对数据进行切片和切块，以从各个角度分析团队的表现。这使销售经理可以在同一报表上添加和跟踪更多针对其业务的KPI。

CRM服务从高层次上阐明了团队的绩效。但是需要诸如Zoho Analytics之类的多功能BI应用程序，以使销售经理能够监视针对其业务的多个可交付成果和KPI的绩效。

阶段三：内部审核

“有了这些数据，我该如何处理它们？”

内部审核期间，你将会遇到一些特别的问题，通过了解数据关系、数据模型和数据结构来处理这些问题就变得很有必要。销售经理该如何接触这些问题？可以尝试Zoho Analytics的人工智能助手----Zia。

Zia对销售流程、模式、变更等有深入的了解，Zia还会在提出最相关的见解之前评估问题的背景。这使销售经理能够处理内部审核期间提出的各种问题，使它们成为收入增长的有效引擎。

尽管CRM服务提供基本的报表功能，但功能强大的BI应用程序已配备齐全，可以满足销售经理的即席报表需求。这些由ML驱动的AI助手可帮助销售经理节省宝贵的时间。

阶段四：活动支持

“我们 营销活动是否真的支持我们实现销售目标？”

销售团队和营销团队之间的斗争不断，但是通过数据融合，这样的斗争就有可能成为历史。通过创建活动数据，团队可以清晰的看到营销活动对业务带来的影响，它还可以通过在团队之间建立透明度和问责制来增强组织的能力。 销售经理可以从广告平台、CRM服务和财务应用程序等混合数据中提取信息。通过评估营销活动对销售的影响，组织可以调整其工作以推动收入增长。

CRM服务本质上侧重于销售数据，这使销售经理对现实的了解有限。随着团队之间的紧密协作，端到端的洞察力对于组织推动收入增长至关重要，而BI平台中的数据混合可以很好地实现这一点。

阶段五：复盘

“我应该在哪里集中精力来实现收入目标？”

在多个区域和地区中、款类别的产品中，可能会设定多种促销活动和方案，那么该如何确定将重点放在哪里呢？一种最为有效的方法，就是复盘，在以往的数据中找到蛛丝马迹，通过更为细致的研究去得出结论。为此，我们可以使用Zoho Analytics的数据挖掘功能，来获得更加明确的方向。

尽管CRM服务可以为销售经理提供类似的报告，但是仍然需要了解或建立这些报告之间的关联和关系。强大的BI应用程序使该过程具有交互性和身临其境的感觉，使销售经理能够找到制定路线修正的根本原因。

显而易见，销售分析是推动任何组织收入增长的关键催化剂。尽管CRM应用程序为销售经理提供必要的销售数据，但像Zoho Analytics这样强大而强大的BI应用程序可以为销售经理提供精确的销售预测、细粒度的绩效报告、人工智能助手、数据融合以评估业务经理的业务影响等等来满足更多的需求。

欢迎使用Zoho Analytics，来帮助你实现销售收入增长。